- 2014-9-28 16:12:46
- 类型:原创
- 来源:电脑报
- 报纸编辑:邓晓进
- 作者:
9月16日-17日,2014华为云计算大会(HCC 2014)在上海世博中心拉开帷幕。本次大会主要围绕分享开放的设计理念、融合的创新技术及丰富的行业经验,构建云时代的核心竞争力,捕捉隐藏在大数据下的宝贵商机等几大主题开展。记者在会议现场就传统企业如何走进云端、大数据价值发现、智慧数据中心的全面认识等行业焦点话题对相关专家进行了采访。
把产品摆上货架只是一个开始
对话人:全一,华为大企业解决方案总经理
电脑报:据我所知有很多传统企业一直寻求向互联网跨度,怎么走向云端,怎么跨进互联网?他们似乎还缺乏一个明确的导向或者清晰的理解。您能给他们一些意见吗?
全一:我觉得可以用一个场景描绘来给传统企业对工业互联网有个直观的认识。互联网最早融入到老百姓的生活是在商业、消费领域,我们叫消费互联网,这里包括零售、电商,日常生活当中,但是现在不一样了,互联网向第一产业开始渗透,所以今天叫工业互联网。当互联网延伸到工业的时候,就可以说是通过互联网这种虚拟领域的能力跟工业生产结合。
之前的制造业当它没有跟互联网结合的时候是一个自闭的系统,生产线有自己的数控机床,只顾自己生产的领域,随着科技发展,他们发现了问题。制造加工是薄利,工人整天加班加点,但是这个利润非常薄,所以传统企业想寻求改变,如果结合到互联网给他融到工业制造流程后,整个生产模式就发生变化了。以前产品设备只是做一个附加值非常低的加工模式,现在向服务转型,制造服务,要增加制造企业的劳动附加值,这样的话提高制造业的利润,怎么去实现呢?比如说有些汽车企业,原先只是做一个汽车加工,就是一个加工费,车卖到市场以后对厂家来讲这是终点,但融入互联网后现在这个变成起点了。车放到4S店以后,还可以跟踪用户买车过程以及他用车的日常情况,还可以在这个基础上分析司机的驾驶习惯,汽车在用户使用中存在哪些问题,通过数据的搜集和整体分析,可以产生巨大价值。现在,用户买完一个消费品,对他的后续服务价值才是最大的。这就说明制造业如果从加工低价值过渡到工业互联网,跟互联网结合以后,会变成制造业服务,这样会提升附加值,带来很多丰厚的利润。
智慧DC:“PC”化的智能微模块+基础设施OS
对话人:王德想,数据中心能源子产品线总裁
电脑报:对于数据中心的认识,很多人应该都会想起无数台大型服务器排列在机房里的场景,据我了解很多大型的数据中心可能占地达到上万平方米,那么智慧DC(智慧数据中心)是什么呢?
大数据还不够大
对华人:来利顺,华为中国区金融系统部部长
电脑报:在1996年,商业智能(BI)的概念就提出了。那么这种传统的数据分析跟现在火热的大数据分析有什么区别呢?
来利顺:简单说大数据分析和传统BI也有数据分析,最根本区别在于样本的维度差异,传统分析的抽样是几个或者是几十个,而在今天大数据析的纬度基本上是一百万左右,现在TOP级的互联网可以做到上亿维度的分析,这个纬度样本数量是大数据分析和传统数据分析最根本的区别。举个例子,我们去刷信用卡花一千,过去数据的维度主要是多少钱,在什么商场刷的,时间是几点,可以看到主要是这几个纬度,但想要通过这么少的信息分析这一个人过去10年详细消费记录,肯定就不行。如果我们看到他今天花的钱是买的鞋,是什么鞋,甚至还有照片,这个数据纬度就大,这种数据对我们来说可以分析出更多东西,我们可以了解消费者过去10到20年所有的数据,这个数据会呈现出精确轨迹,喜欢什么品牌,喜欢什么时候买,喜欢买鞋还是衣服,这才是真正的大数据,所以今天讲的大数据是有图片,甚至有去商店还拍了一段短片。现在我们认为这个大数据还不够大,因为真正要把大数据很多东西分析出来,现在数据产生得还不够。如所以大数据现在还不能只是分析,大数据是一个广阔的生态环境,还涉及到前期数据的产生。如果数据产生可以达到70到80个纬度,将来这个可以挖掘出来的信息就大了。
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